Finanzdatenanalyse — Sechsmonatiger Fachkurs

Schule: EBFM Business School | Paris Business School. Dauer: Sechs Monate. Programmkennziffer: ESPAST-C17.

Kursüberblick

Lernen Sie, Finanz- und Marktdaten zu strukturieren, Kennzahlen zu analysieren und Risiken darzustellen. Führen Sie Rechercheübungen mit öffentlichen oder simulierten Daten durch, um die Beziehung zwischen analytischen Werkzeugen und unternehmerischem Urteilsvermögen zu verstehen.

Das Lernen entfaltet sich anhand einer vollständigen Fallstudie, bei der Problemanalyse, Prozessdokumentation und Abschlussergebnisse schrittweise entwickelt werden. Dieser Kurs ist keine Komprimierung eines Bachelor- oder MSc-Studiums auf sechs Monate, sondern eine konzentrierte Ausbildung in den spezifischen Kompetenzen, die in diesem Kurs beschrieben werden.

Zielgruppe und Bewerbungsvoraussetzungen

Grundkenntnisse in Mathematik, Statistik oder Betriebswirtschaft werden empfohlen. Bewerber/innen reichen persönliche Informationen, einen Lebenslauf oder Bildungsnachweis sowie ihre Lernmotivation ein; falls der Kurs kreative Arbeit oder technische Grundlagen umfasst, können Portfolio- oder Projektmaterialien beigefügt werden. Das Kursteam prüft anhand der eingereichten Unterlagen, ob ergänzende Grundlagenarbeit erforderlich ist.

Lernziele

• Finanzdaten verifizieren können.
• Finanz- oder Marktkennzahlen analysieren können.
• Risiken und Einschränkungen interpretieren können.

Lernmodule

Sechsmonatiger Lernplan

Monate 1–2: Grundlagen der Finanzierung und Berichterstattung sowie Datenorganisation studieren, Fall identifizieren und Materialien vorbereiten, Grundlagenübungen abschließen.

Monate 3–4: Statistiken und Indikatoren sowie Markt- und Finanzanalyse vertiefen, Phasenanwendungen abschließen, Feedback erhalten und Methoden oder Optionen überarbeiten.

Monate 5–6: Integriertes Projekt zu Risikoszenarien und Berichterstattung und Nachweisen abschließen, Ergebnisse organisieren und abschließende Überprüfung durchführen.

Praxisprojekt

Einen Geschäfts- oder Marktdatenfall bearbeiten, Indikatoren, Risikoszenarien und eine Analysezusammenfassung vorlegen. Die Ergebnisse müssen den individuellen Beitrag, die verwendeten Materialien, die Analyse- oder Produktionsmethoden, die Resultate und die Einschränkungen erläutern. Gruppenaufgaben werden für jeden Teilnehmenden einzeln bewertet; die Teilnahme an Gruppenaktivitäten ersetzt nicht die individuelle Bewertung.

Lehrmethoden

Der Kurs verbindet Methodenunterricht, Fallübungen, Projektfeedback und abschließende Überprüfung. Online-Lernen gilt für Materialien, Berechnungen, digitale Produktion und gemeinsame Dokumentenbearbeitung; Aufgaben, die Fotografie, Proben, physische Objekte oder Gerätetests erfordern, setzen voraus, dass Vor-Ort-Anforderungen und -Bedingungen vor Kursbeginn bestätigt werden. Das tatsächliche Online-, Hybrid- oder Präsenzformat wird je Kohorte bekannt gegeben; die Auflistung eines sechsmonatigen Kurses verpflichtet nicht automatisch zur Durchführung aller drei Formate.

Bewertung und Abschluss

Vorgesehene Module und Phasenaufgaben absolvieren, integriertes Projekt einreichen und abschließende Überprüfung bestehen. Die Bewertung konzentriert sich auf die Überprüfung von Finanzdaten, die Analyse von Finanz- oder Marktindikatoren, die Interpretation von Risiken und Einschränkungen sowie auf Ergebnisgenauigkeit, Prozessdokumentation, Ausdruck und berufliche Verantwortung. Spezifische Benotungs-, Wiedereinreichungs- und Wiederholungsverfahren werden vor Kursbeginn bekannt gegeben; wer die Bewertung nicht abschließt, erhält nicht automatisch ein Abschlusszertifikat.

Bei erfolgreichem Abschluss und bestandener Bewertung wird ein hochschuleigenes berufliches Kurszertifikat ausgestellt.

Kompetenzen und berufliche Anwendungsmöglichkeiten

Einsetzbar für Aufgaben in den Bereichen Finanzdaten, Finanzanalyse und betriebliche Risikounterstützung. Kursprojekte können als persönliche Lernergebnisse oder Portfoliomaterialien dienen; für tatsächliche Stellen ist eine Bewertung in Verbindung mit vorhandener Ausbildung, Erfahrung und den Anforderungen des Arbeitgebers erforderlich.

Gebühren und Bewerbung

Zulassungs-E-Mail: admissions@parisbusinessschool.eu.