MSc in Finanzdatenanalyse und Business Intelligence in Paris
Erkunden Sie dieses MSc-Programm an der EBFM Business School, einer Business School in Paris, die analytische Fähigkeiten mit unternehmerischen Entscheidungen verbindet.
Überblick: MSc — Finanzdatenanalyse und Business Intelligence
Das Programm MSc — Finanzdatenanalyse und Business Intelligence an EBFM Business School verbindet Fachwissen mit Fallanalysen und angewandter Projektarbeit.
Finanzdatenforschung, mehrquellige Business Intelligence und Entscheidungsunterstützung entwickeln. Risikoindikatoren, Ereignisse und digitale Bedrohungen auswerten und analytische Modelle mit Ermittlungsbelegen, Governance und sicherer Kommunikation verknüpfen.
EBFM Business School — Pariser Hochschule für Handel und Finanzmanagement. Dauer: 2 Jahre. Programmreferenz: ESPAST-26-M.
Aufbauend auf einem einschlägigen Erststudium entwickelt das Programm den Methodenvergleich, die Arbeit mit komplexen Rahmenbedingungen sowie eigenständige Forschung oder angewandtes Projektmanagement.
Studienwege
Finanzdatenanalyse; Business Intelligence; Finanzrisiko und digitale Bedrohungen. Die Studienwege teilen einen gemeinsamen Grundkurs. Bewerber geben ihren bevorzugten Studienweg an; die Verfügbarkeit wird vor der Zulassung bestätigt.
Lernergebnisse
Nach Abschluss des Studiengangs können Studierende:
- Finanz-, Markt- und Betriebsdaten von Unternehmen aufbereiten und analysieren.
- Finanzanalysemodelle erstellen und Erträge und Risiken in verschiedenen Szenarien vergleichen.
- Jahresabschlüsse, Branchenstudien und öffentliche Informationen zusammenführen, um die Geschäftslage eines Unternehmens zu beurteilen.
- Datenanomalien, finanzielle Risiken und mögliche digitale Bedrohungen erkennen.
- Analyseergebnisse in verständlichen Berichten aufbereiten, die Investitions- und Unternehmensentscheidungen unterstützen.
- Ein Projekt zur Finanzdatenanalyse oder Wirtschaftsinformationsanalyse eigenständig durchführen und Methoden, Schlussfolgerungen und Grenzen erläutern.
Studienplan: MSc — Finanzdatenanalyse und Business Intelligence
Fünf Lehrveranstaltungen in jedem der ersten drei Semester. Das vierte Semester ist dem Praktikum und der Abschlussprüfung gewidmet.
Jahr 1 · Semester 1
| Lehrveranstaltung |
|---|
| 1. Betriebswirtschaftliche Forschungsmethoden und wissenschaftliches Schreiben |
| 2. Geschäftsdatenanalyse und statistische Methoden |
| 3. Finanzanalyse und unternehmerische Entscheidungen |
| 4. Unternehmensstrategie und Organisationsmanagement |
| 5. Unternehmensethik, Compliance und Data Governance |
Jahr 1 · Semester 2
| Lehrveranstaltung |
|---|
| 1. Geschäftsmodellierung und Szenarioanalyse |
| 2. Unternehmensrisikomanagement und interne Kontrolle |
| 3. Betriebliche Informationssysteme und Datenvisualisierung |
| 4. Finanzdatenverarbeitung und Modellierung |
| 5. Analyse von Wirtschaftsinformationen aus mehreren Quellen |
Jahr 2 · Semester 3
| Lehrveranstaltung |
|---|
| 1. Projektmanagement und Organisationswandel |
| 2. Investitionsbewertung und Leistungsmanagement |
| 3. Angewandte Forschung und Planung der Abschlussarbeit |
| 4. Finanzrisikosteuerung und digitale Bedrohungen |
| 5. Finanzielle Entscheidungsunterstützung und Modellvalidierung |
Jahr 2 · Semester 4: Praktikum und Abschlussprüfung
Fachpraktikum, Praxisbericht, Abschlussprojekt oder Abschlussarbeit und mündliche Verteidigung. Das Abschlussprojekt wird im dritten Semester vorbereitet und während des Praktikums abgeschlossen.
Berufstätige können ein einschlägiges Projekt am Arbeitsplatz für den Praxisteil beantragen; erforderlich sind akademische Genehmigung, Betreuung und Bewertung.
Projekte und Praxis
Untersuchen Sie geschäftliche und digitale Risiken in einer Finanzorganisation und legen Sie Analysemodelle, Belege und Entscheidungsempfehlungen vor.
Projektabgaben dokumentieren das Problem, den Prozess, den individuellen Beitrag, Validierungsbelege und Einschränkungen. Individuelle Beiträge werden innerhalb von Teamprojekten bewertet. Praktika und externe Projekte hängen von den tatsächlichen Vereinbarungen ab; kein bestimmter Arbeitgeber oder Praktikumsplatz wird garantiert.
Lehre und Prüfung
Geschäftsfälle, Datenlabore, Szenarioanalysen und Teamprojekte verwenden öffentliche, simulierte oder autorisierte Informationen. Fallstudien können aus den Bereichen Finanzen, Versicherung, Industrie, Telekommunikation und Gesundheitswesen stammen.
Modulaufgaben, Fallstudien, praktische Arbeiten, gestufte Projekte und die abschließende mündliche Verteidigung bewerten konzeptionelle Genauigkeit, Methoden, Belegqualität, Zuverlässigkeit, Kommunikation und Reflexion. Gewichtungen, Wiederholungsprüfungen und Fristverlängerungsregelungen werden vor Beginn der Lehrveranstaltungen veröffentlicht. Moodle kann Ressourcen, Aufgaben, Quiz und Feedback unterstützen; praktische Aktivitäten werden gesondert erfasst und bewertet.
Zulassungsvoraussetzungen
Weisen Sie einen relevanten Bachelorabschluss oder gleichwertige Erfahrung in Betriebswirtschaft, Management, Volkswirtschaft, Finanzen, Daten oder einem verwandten Bereich nach. Erläutern Sie Ihren statistischen, analytischen und organisatorischen Hintergrund. Technische Untersuchungswege beurteilen zudem Netzwerk- und Datenkenntnisse.
Bildungsnachweise, Transkripte, einen Lebenslauf, ein Motivationsschreiben und ein ggf. erforderliches Projektportfolio einreichen. Unterrichtssprachen, Sprachnachweise und Übersetzungsanforderungen werden in der Zulassungsbekanntmachung angegeben. Die Sprachoptionen der Website bestimmen nicht die Unterrichtssprache.
Hochschuleigenes Diplom
Die erforderlichen Module, Prüfungen, das Abschlussprojekt und die geltenden akademischen Anforderungen abschließen, um ein hochschuleigenes Diplom zu erhalten.
Berufliche Perspektiven: MSc — Finanzdatenanalyse und Business Intelligence
Finanzdatenanalyst; Business-Intelligence-Analyst; Digitalrisikoanalyst. Die Beschäftigung hängt von Kenntnissen, Erfahrung und den Anforderungen des Arbeitgebers ab; für regulierte Tätigkeiten sind zusätzlich entsprechende Qualifikationen und Genehmigungen erforderlich. Eine weiterführende Ausbildung unterliegt den Zulassungsvoraussetzungen der aufnehmenden Institution.