MSc in Versicherungsdatenanalyse und Risikomanagement in Paris
Erkunden Sie dieses MSc-Programm an der EBFM Business School, einer Business School in Paris, die analytische Fähigkeiten mit unternehmerischen Entscheidungen verbindet.
Überblick: MSc — Versicherungsdatenanalyse und Risikomanagement
Das Programm MSc — Versicherungsdatenanalyse und Risikomanagement an EBFM Business School verbindet Fachwissen mit Fallanalysen und angewandter Projektarbeit.
Entwickeln Sie Versicherungsrisikomodelle, Unterstützung bei Mehrquellenuntersuchungen und Governance. Bewerten Sie Modellleistung, digitale Vorfälle und organisatorische Kontrollen im Rahmen autorisierter Untersuchungsumgebungen.
EBFM Business School — Pariser Hochschule für Handel und Finanzmanagement. Dauer: 2 Jahre. Programmreferenz: ESPAST-27-M.
Aufbauend auf einem einschlägigen Erststudium entwickelt das Programm den Methodenvergleich, die Arbeit mit komplexen Rahmenbedingungen sowie eigenständige Forschung oder angewandtes Projektmanagement.
Studienwege
Versicherungsdaten; Geschäftsrisiko; Betrugsindikatoren und digitale Untersuchung. Die Wege teilen einen gemeinsamen Kern. Bewerber geben ihren bevorzugten Weg an; die Verfügbarkeit wird vor der Zulassung bestätigt.
Lernergebnisse
- Vertrags- und Schadendaten auswerten, um Schadenhäufigkeit, Schadenhöhe und Risikoänderungen zu beschreiben.
- Versicherungsrisikomodelle erstellen und prüfen sowie Prognosefehler, Verzerrungen und Datengrenzen erkennen.
- Auffällige Schadenmuster untersuchen und Prüfmaßnahmen innerhalb zulässiger Verfahren vorschlagen.
- Optionen für Risikoprüfung oder Schadenbearbeitung vergleichen und Kosten, Risiken und Kundenfolgen erläutern.
Studienplan: MSc — Versicherungsdatenanalyse und Risikomanagement
Fünf Lehrveranstaltungen in jedem der ersten drei Semester. Das vierte Semester ist dem Praktikum und der Abschlussprüfung gewidmet.
Jahr 1 · Semester 1
| Lehrveranstaltung |
|---|
| 1. Betriebswirtschaftliche Forschungsmethoden und wissenschaftliches Schreiben |
| 2. Geschäftsdatenanalyse und statistische Methoden |
| 3. Finanzanalyse und unternehmerische Entscheidungen |
| 4. Unternehmensstrategie und Organisationsmanagement |
| 5. Unternehmensethik, Compliance und Data Governance |
Jahr 1 · Semester 2
| Lehrveranstaltung |
|---|
| 1. Geschäftsmodellierung und Szenarioanalyse |
| 2. Unternehmensrisikomanagement und interne Kontrolle |
| 3. Betriebliche Informationssysteme und Datenvisualisierung |
| 4. Versicherungsgeschäft und Risikomodellierung |
| 5. Versicherungsdatenanalyse und Anomalieerkennung |
Jahr 2 · Semester 3
| Lehrveranstaltung |
|---|
| 1. Projektmanagement und Organisationswandel |
| 2. Investitionsbewertung und Leistungsmanagement |
| 3. Angewandte Forschung und Planung der Abschlussarbeit |
| 4. Interne Kontrolle und Risikosteuerung in Versicherungen |
| 5. Versicherungsentscheidungen und Bewertung von Risikomodellen |
Jahr 2 · Semester 4: Praktikum und Abschlussprüfung
Fachpraktikum, Praxisbericht, Abschlussprojekt oder Abschlussarbeit und mündliche Verteidigung. Das Abschlussprojekt wird im dritten Semester vorbereitet und während des Praktikums abgeschlossen.
Berufstätige können ein einschlägiges Projekt am Arbeitsplatz für den Praxisteil beantragen; erforderlich sind akademische Genehmigung, Betreuung und Bewertung.
Projekte und Praxis
Entwerfen Sie ein Versicherungsrisikoanalyse- und Untersuchungsunterstützungssystem und validieren Sie Modelle sowie die Qualität der Belege.
Projektabgaben dokumentieren das Problem, den Prozess, den individuellen Beitrag, Validierungsbelege und Einschränkungen. Individuelle Beiträge werden innerhalb von Teamprojekten bewertet. Praktika und externe Projekte hängen von den tatsächlichen Vereinbarungen ab; kein bestimmter Arbeitgeber oder Praktikumsplatz wird garantiert.
Lehre und Prüfung
Geschäftsfälle, Datenlabore, Szenarioanalysen und Teamprojekte verwenden öffentliche, simulierte oder autorisierte Informationen. Fallstudien können aus den Bereichen Finanzen, Versicherung, Industrie, Telekommunikation und Gesundheitswesen stammen.
Modulaufgaben, Fallstudien, praktische Arbeiten, gestufte Projekte und die abschließende mündliche Verteidigung bewerten konzeptionelle Genauigkeit, Methoden, Belegqualität, Zuverlässigkeit, Kommunikation und Reflexion. Gewichtungen, Wiederholungsprüfungen und Fristverlängerungsregelungen werden vor Beginn der Lehrveranstaltungen veröffentlicht. Moodle kann Ressourcen, Aufgaben, Quiz und Feedback unterstützen; praktische Aktivitäten werden gesondert erfasst und bewertet.
Zulassungsvoraussetzungen
Weisen Sie einen relevanten Bachelorabschluss oder gleichwertige Erfahrung in Betriebswirtschaft, Management, Volkswirtschaft, Finanzen, Daten oder einem verwandten Bereich nach. Erläutern Sie Ihren statistischen, analytischen und organisatorischen Hintergrund. Technische Untersuchungswege beurteilen zudem Netzwerk- und Datenkenntnisse.
Bildungsnachweise, Transkripte, einen Lebenslauf, ein Motivationsschreiben und ein ggf. erforderliches Projektportfolio einreichen. Unterrichtssprachen, Sprachnachweise und Übersetzungsanforderungen werden in der Zulassungsbekanntmachung angegeben. Die Sprachoptionen der Website bestimmen nicht die Unterrichtssprache.
Hochschuleigenes Diplom
Die erforderlichen Module, Prüfungen, das Abschlussprojekt und die geltenden akademischen Anforderungen abschließen, um ein hochschuleigenes Diplom zu erhalten.
Berufliche Perspektiven: MSc — Versicherungsdatenanalyse und Risikomanagement
Versicherungsdatenanalyst; Geschäftsrisikoanalyst; Untersuchungsunterstützungsanalyst. Die Beschäftigung hängt von Kenntnissen, Erfahrung und den Anforderungen des Arbeitgebers ab; für regulierte Tätigkeiten sind zusätzlich entsprechende Qualifikationen und Genehmigungen erforderlich. Eine weiterführende Ausbildung unterliegt den Zulassungsvoraussetzungen der aufnehmenden Institution.