Bachelor em Análise de Dados Financeiros e Inteligência Empresarial em Paris
Explore este programa Bachelor na EBFM Business School, uma escola de negócios em Paris que articula competências analíticas com decisões empresariais.
Apresentação: Bachelor — Análise de dados financeiros e inteligência de negócios
O programa Bachelor — Análise de dados financeiros e inteligência de negócios da EBFM Business School combina conhecimentos da especialidade, análise de casos e projetos aplicados.
Estude finanças, estatística e análise de dados para compreender as necessidades de informação e os riscos das organizações financeiras. Conjuntos de dados públicos e autorizados suportam a verificação de fontes, a análise de indicadores e a elaboração de relatórios, a par de uma introdução às ameaças digitais e à utilização responsável da informação.
EBFM Business School — Escola de Comércio e Gestão Financeira de Paris. Duração: 3 anos. Referência do programa: ESPAST-26-B.
O programa evolui desde os fundamentos e exercícios metodológicos até projetos faseados, permitindo aos estudantes definir problemas, selecionar métodos e explicar resultados.
Percursos de estudo
Análise de dados financeiros; business intelligence; risco financeiro e ameaças digitais. Os percursos partilham um núcleo comum. Os candidatos indicam o percurso preferido; a disponibilidade é confirmada antes da admissão.
Resultados de aprendizagem
- Aplicar os fundamentos das finanças a mercados, demonstrações financeiras e organizações, documentando métodos, evidências e a base do julgamento profissional.
- Aplicar métodos estatísticos à probabilidade, a indicadores e à incerteza, documentando métodos, evidências e a base do julgamento profissional.
- Aplicar o tratamento de dados à limpeza, consulta e visualização, documentando métodos, evidências e a base do julgamento profissional.
- Aplicar a recolha de informação à autorização, às fontes e à verificação, documentando métodos, evidências e a base do julgamento profissional.
- Aplicar a análise de risco ao risco de crédito, de mercado e cibernético, documentando métodos, evidências e a base do julgamento profissional.
- Aplicar a elaboração de relatórios analíticos a conclusões, evidências e decisões, documentando métodos, evidências e a base do julgamento profissional.
Plano curricular: Bachelor — Análise de dados financeiros e inteligência de negócios
| Módulo | Conteúdos de aprendizagem | Evidências de avaliação |
|---|---|---|
| Fundamentos das finanças | Mercados, demonstrações financeiras e organizações. Exercícios orientados e casos aplicados. | Definição do problema e relatório analítico |
| Métodos estatísticos | Probabilidade, indicadores e incerteza. Exercícios guiados e casos aplicados. | Ficheiro de caso ou modelo reproduzível |
| Tratamento de dados | Limpeza, consulta e visualização. Exercícios guiados e casos aplicados. | Dados e registos operacionais com verificações de qualidade |
| Recolha de informação | Autorização, fontes e verificação. Exercícios guiados e casos aplicados. | Comparação de opções e avaliação de evidências |
| Análise de risco | Riscos de crédito, de mercado e cibernéticos. Exercícios guiados e casos aplicados. | Plano de projeto e registos de colaboração |
| Relatório analítico | Conclusões, evidências e decisões. Exercícios guiados e casos aplicados. | Relatório final e defesa oral |
Progressão académica
- Ano 1: construir bases em fundamentos de finanças e métodos estatísticos, com casos guiados, leitura académica e comunicação.
- Ano 2: desenvolver o tratamento de dados e a recolha de informação através de projetos de percurso e avaliação de métodos e resultados.
- Ano 3: integrar a análise de risco e o relatório analítico num projeto final, portefólio documentado e defesa oral.
Projetos e prática
Analisar dados financeiros públicos e produzir um relatório de business intelligence explicando as fontes e os métodos.
As submissões de projetos documentam o problema, o processo, a contribuição individual, as evidências de validação e as limitações. As contribuições individuais são avaliadas no âmbito de projetos de equipa. As colocações e os projetos externos dependem de acordos efetivos; não é garantida nenhuma entidade empregadora ou colocação específica.
Ensino e avaliação
Os casos de negócio, os laboratórios de dados, a análise de cenários e os projetos de equipa utilizam informação pública, simulada ou autorizada. Os casos podem basear-se em finanças, seguros, indústria, telecomunicações e saúde.
As tarefas dos módulos, os casos, o trabalho prático, os projetos faseados e a defesa oral final avaliam a precisão conceptual, os métodos, a qualidade das evidências, a fiabilidade, a comunicação e a reflexão. As ponderações, as regras de reavaliação e de prorrogação são publicadas antes do início do ensino. O Moodle pode apoiar recursos, tarefas, questionários e feedback; as atividades práticas são registadas e avaliadas separadamente.
Requisitos de admissão
Apresentar comprovativos de ensino secundário ou estudos equivalentes. Recomenda-se uma base em matemática, raciocínio lógico e comunicação escrita. Projetos nas áreas de negócios, dados ou investigação social poderão apoiar a candidatura.
Submeter comprovativos académicos, transcrições, um currículo, uma declaração de motivação e qualquer portefólio de projetos exigido. As línguas de ensino, os comprovativos linguísticos e os requisitos de tradução são especificados no anúncio de admissão. As opções de língua do site não determinam a língua de ensino.
Diploma
Concluir os módulos obrigatórios, as avaliações, o projeto final e os requisitos académicos aplicáveis para receber um diploma próprio da instituição.
Saídas profissionais: Bachelor — Análise de dados financeiros e inteligência de negócios
Assistente de dados financeiros; assistente de business intelligence; assistente de análise de risco. O emprego depende das competências, da experiência e dos requisitos do empregador; as funções reguladas exigem também as qualificações e autorizações aplicáveis. Os estudos complementares estão sujeitos aos requisitos de admissão da instituição de acolhimento.