MSc em Análise de Dados Financeiros e Inteligência Empresarial em Paris
Explore este programa MSc na EBFM Business School, uma escola de negócios em Paris que liga as competências analíticas às decisões de negócio.
Apresentação: MSc — Análise de dados financeiros e inteligência de negócios
O programa MSc — Análise de dados financeiros e inteligência de negócios da EBFM Business School combina conhecimentos da especialidade, análise de casos e projetos aplicados.
Desenvolver a investigação de dados financeiros, o business intelligence de múltiplas fontes e o apoio à decisão. Avaliar indicadores de risco, eventos e ameaças digitais, ligando modelos analíticos a evidências de investigação, governação e comunicação segura.
EBFM Business School — Escola de Comércio e Gestão Financeira de Paris. Duração: 2 anos. Referência do programa: ESPAST-26-M.
Com base em estudos de licenciatura relevantes, o programa desenvolve a comparação de métodos, o trabalho com restrições complexas e a investigação independente ou a gestão de projetos aplicados.
Percursos de estudo
Análise de dados financeiros; business intelligence; risco financeiro e ameaças digitais. Os percursos partilham um núcleo comum. Os candidatos indicam o percurso preferido; a disponibilidade é confirmada antes da admissão.
Resultados de aprendizagem
Após a conclusão do programa, os estudantes serão capazes de:
- Organizar e analisar dados financeiros, de mercado e operacionais das empresas.
- Construir modelos de análise financeira e comparar rendimentos e riscos em diferentes cenários.
- Combinar demonstrações financeiras, estudos setoriais e informação pública para avaliar a situação de uma empresa.
- Identificar anomalias nos dados, riscos financeiros e potenciais ameaças digitais.
- Apresentar os resultados em relatórios claros que apoiem decisões de investimento e de gestão.
- Realizar autonomamente um projeto de análise de dados financeiros ou de inteligência empresarial e explicar os seus métodos, conclusões e limitações.
Plano curricular: MSc — Análise de dados financeiros e inteligência de negócios
Cinco unidades curriculares em cada um dos três primeiros semestres. O quarto semestre é dedicado ao estágio e à avaliação final.
Ano 1 · Semestre 1
| Unidade curricular |
|---|
| 1. Métodos de investigação em gestão e escrita académica |
| 2. Análise de dados empresariais e métodos estatísticos |
| 3. Análise financeira e decisões empresariais |
| 4. Estratégia empresarial e gestão das organizações |
| 5. Ética empresarial, conformidade e governação de dados |
Ano 1 · Semestre 2
| Unidade curricular |
|---|
| 1. Modelação empresarial e análise de cenários |
| 2. Gestão de riscos empresariais e controlo interno |
| 3. Sistemas de informação empresarial e visualização de dados |
| 4. Tratamento e modelação de dados financeiros |
| 5. Análise de inteligência empresarial multifuente |
Ano 2 · Semestre 3
| Unidade curricular |
|---|
| 1. Gestão de projetos e mudança organizacional |
| 2. Avaliação de investimentos e gestão do desempenho |
| 3. Investigação aplicada e conceção do projeto final |
| 4. Governação do risco financeiro e ameaças digitais |
| 5. Apoio à decisão financeira e validação de modelos |
Ano 2 · Semestre 4: estágio e avaliação final
Estágio profissional, relatório de prática, projeto final ou dissertação e defesa oral. O projeto é preparado no semestre 3 e concluído durante o estágio.
Os estudantes trabalhadores podem solicitar um projeto relevante no seu emprego, sujeito a aprovação académica, orientação e avaliação.
Projetos e prática
Estudar riscos empresariais e digitais numa organização financeira, apresentando modelos analíticos, evidências e recomendações de decisão.
As submissões de projetos documentam o problema, o processo, a contribuição individual, as evidências de validação e as limitações. As contribuições individuais são avaliadas no âmbito de projetos de equipa. As colocações e os projetos externos dependem de acordos efetivos; não é garantida nenhuma entidade empregadora ou colocação específica.
Ensino e avaliação
Os casos de negócio, os laboratórios de dados, a análise de cenários e os projetos de equipa utilizam informação pública, simulada ou autorizada. Os casos podem basear-se em finanças, seguros, indústria, telecomunicações e saúde.
As tarefas dos módulos, os casos, o trabalho prático, os projetos faseados e a defesa oral final avaliam a precisão conceptual, os métodos, a qualidade das evidências, a fiabilidade, a comunicação e a reflexão. As ponderações, as regras de reavaliação e de prorrogação são publicadas antes do início do ensino. O Moodle pode apoiar recursos, tarefas, questionários e feedback; as atividades práticas são registadas e avaliadas separadamente.
Requisitos de admissão
Apresentar prova de uma qualificação de licenciatura relevante ou experiência equivalente em gestão, administração, economia, finanças, dados ou área relacionada. Descrever o percurso estatístico, analítico e organizacional. Os percursos de investigação técnica avaliam igualmente competências de redes e dados.
Submeter comprovativos académicos, transcrições, um currículo, uma declaração de motivação e qualquer portefólio de projetos exigido. As línguas de ensino, os comprovativos linguísticos e os requisitos de tradução são especificados no anúncio de admissão. As opções de língua do site não determinam a língua de ensino.
Diploma
Concluir os módulos obrigatórios, as avaliações, o projeto final e os requisitos académicos aplicáveis para receber um diploma próprio da instituição.
Saídas profissionais: MSc — Análise de dados financeiros e inteligência de negócios
Analista de dados financeiros; analista de inteligência empresarial; analista de riscos digitais. O emprego depende das competências, da experiência e dos requisitos do empregador; as funções reguladas exigem também as qualificações e autorizações aplicáveis. A continuação dos estudos está sujeita aos requisitos de admissão da instituição de destino.