ESPAST · Paris
European School of Business Finance and ManagementEscola de Comércio e Gestão Financeira de Paris

Bachelor em Análise de Dados de Seguros e Gestão de Riscos em Paris

Explore este programa Bachelor na EBFM Business School, uma escola de negócios em Paris que articula competências analíticas com decisões empresariais.

Bachelor3 anosDiploma próprio da instituição
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Apresentação: Bachelor — Análise de dados de seguros e gestão de riscos

O programa Bachelor — Análise de dados de seguros e gestão de riscos da EBFM Business School combina conhecimentos da especialidade, análise de casos e projetos aplicados.

Estudar operações de seguros, estatística e gestão de risco através de subscrição, sinistros e conjuntos de dados empresariais. Aprender a reconhecer enviesamentos, avaliar evidências e utilizar dados de forma lícita para apoiar decisões operacionais.

EBFM Business School — Escola de Comércio e Gestão Financeira de Paris. Duração: 3 anos. Referência do programa: ESPAST-27-B.

O programa evolui desde os fundamentos e exercícios metodológicos até projetos faseados, permitindo aos estudantes definir problemas, selecionar métodos e explicar resultados.

Percursos de estudo

Dados de seguros; risco empresarial; indicadores de fraude e investigação digital. Os percursos partilham um núcleo comum. Os candidatos indicam o percurso preferido; a disponibilidade é confirmada antes da admissão.

Resultados de aprendizagem

  • Aplicar os fundamentos dos seguros a produtos, subscrição e sinistros, documentando métodos, evidências e a base do julgamento profissional.
  • Aplicar a estatística a distribuições, amostragem e erro, documentando métodos, evidências e a base do julgamento profissional.
  • Aplicar a gestão de dados à qualidade, permissões e registos, documentando métodos, evidências e a base do julgamento profissional.
  • Aplicar indicadores de risco à frequência, perdas e tendências, documentando métodos, evidências e a base do julgamento profissional.
  • Aplicar a análise de indicadores a anomalias, relações e verificação, documentando métodos, evidências e a base do julgamento profissional.
  • Aplicar a comunicação responsável a relatórios, equidade e responsabilização, documentando métodos, evidências e a base do julgamento profissional.

Plano curricular: Bachelor — Análise de dados de seguros e gestão de riscos

Módulo Conteúdos de aprendizagem Evidências de avaliação
Fundamentos dos seguros Produtos, subscrição e sinistros. Exercícios orientados e casos aplicados. Definição do problema e relatório analítico
Estatística Distribuições, amostragem e erro. Exercícios orientados e casos aplicados. Ficheiro de caso ou modelo reproduzível
Gestão de dados Qualidade, permissões e registos. Exercícios orientados e casos aplicados. Dados e registos operacionais com verificações de qualidade
Indicadores de risco Frequência, perdas e tendências. Exercícios orientados e casos aplicados. Comparação de opções e avaliação de evidências
Análise de indicadores Anomalias, relações e verificação. Exercícios orientados e casos aplicados. Plano de projeto e registos de colaboração
Comunicação responsável Relatórios, equidade e responsabilização. Exercícios orientados e casos aplicados. Relatório final e defesa oral

Progressão académica

  • Ano 1: construir bases nos fundamentos dos seguros e na estatística, com casos orientados, leitura académica e comunicação.
  • Ano 2: desenvolver a gestão de dados e os indicadores de risco através de projetos de percurso e avaliação de métodos e resultados.
  • Ano 3: integrar a análise de indicadores e a comunicação responsável num projeto final, portefólio documentado e defesa oral.

Projetos e prática

Analisar dados de seguros simulados para desenvolver indicadores de risco, verificar anomalias e recomendar melhorias.

As submissões de projetos documentam o problema, o processo, a contribuição individual, as evidências de validação e as limitações. As contribuições individuais são avaliadas no âmbito de projetos de equipa. As colocações e os projetos externos dependem de acordos efetivos; não é garantida nenhuma entidade empregadora ou colocação específica.

Ensino e avaliação

Os casos de negócio, os laboratórios de dados, a análise de cenários e os projetos de equipa utilizam informação pública, simulada ou autorizada. Os casos podem basear-se em finanças, seguros, indústria, telecomunicações e saúde.

As tarefas dos módulos, os casos, o trabalho prático, os projetos faseados e a defesa oral final avaliam a precisão conceptual, os métodos, a qualidade das evidências, a fiabilidade, a comunicação e a reflexão. As ponderações, as regras de reavaliação e de prorrogação são publicadas antes do início do ensino. O Moodle pode apoiar recursos, tarefas, questionários e feedback; as atividades práticas são registadas e avaliadas separadamente.

Requisitos de admissão

Apresentar comprovativos de ensino secundário ou estudos equivalentes. Recomenda-se uma base em matemática, raciocínio lógico e comunicação escrita. Projetos nas áreas de negócios, dados ou investigação social poderão apoiar a candidatura.

Submeter comprovativos académicos, transcrições, um currículo, uma declaração de motivação e qualquer portefólio de projetos exigido. As línguas de ensino, os comprovativos linguísticos e os requisitos de tradução são especificados no anúncio de admissão. As opções de língua do site não determinam a língua de ensino.

Diploma

Concluir os módulos obrigatórios, as avaliações, o projeto final e os requisitos académicos aplicáveis para receber um diploma próprio da instituição.

Saídas profissionais: Bachelor — Análise de dados de seguros e gestão de riscos

Assistente de dados de seguros; assistente de gestão de risco; assistente de análise de sinistros. O emprego depende das competências, da experiência e dos requisitos do empregador; as funções reguladas exigem também as qualificações e autorizações aplicáveis. A continuação dos estudos está sujeita aos requisitos de admissão da instituição de destino.