MSc en Análisis de Datos Empresariales y Gestión de Decisiones en París
Explore este programa MSc en EBFM Business School, una escuela de negocios en París que conecta las competencias analíticas con las decisiones empresariales.
Presentación: MSc — Análisis de datos empresariales y gestión de decisiones
El programa MSc — Análisis de datos empresariales y gestión de decisiones de EBFM Business School combina conocimientos de la especialidad, análisis de casos y proyectos aplicados.
Diseñe sistemas analíticos, evalúe inteligencia competitiva y apoye las decisiones organizacionales. Compare modelos predictivos, evidencias y resultados de implementación mediante casos en finanzas, seguros, industria, telecomunicaciones y sanidad.
EBFM Business School — Escuela de Comercio y Gestión Financiera de París. Duración: 2 años. Referencia del programa: ESPAST-28-M.
Sobre la base de estudios de grado pertinentes, el programa desarrolla la comparación de métodos, el trabajo con restricciones complejas y la investigación independiente o la gestión de proyectos aplicados.
Itinerarios de estudio
Analítica empresarial; inteligencia de mercado y competitiva; decisiones operativas. Los itinerarios comparten un núcleo común. Los solicitantes indican su itinerario preferido; la disponibilidad se confirma antes de la admisión.
Resultados de aprendizaje
- Convertir una pregunta empresarial en un plan de análisis con fuentes de datos adecuadas e indicadores medibles.
- Construir y comparar modelos predictivos y explicar su precisión y utilidad para una decisión empresarial.
- Utilizar optimización y simulación para comparar la asignación de recursos, las restricciones operativas y distintos escenarios.
- Presentar una recomendación mediante cuadros de mando y un informe, y definir cómo medir sus efectos tras la implementación.
Plan de estudios: MSc — Análisis de datos empresariales y gestión de decisiones
Cinco asignaturas en cada uno de los tres primeros semestres. El cuarto semestre se dedica a las prácticas y la evaluación final.
Año 1 · Semestre 1
| Asignatura |
|---|
| 1. Métodos de investigación empresarial y escritura académica |
| 2. Análisis de datos empresariales y métodos estadísticos |
| 3. Análisis financiero y decisiones empresariales |
| 4. Estrategia empresarial y gestión de organizaciones |
| 5. Ética empresarial, cumplimiento y gobernanza de datos |
Año 1 · Semestre 2
| Asignatura |
|---|
| 1. Modelización empresarial y análisis de escenarios |
| 2. Gestión de riesgos empresariales y control interno |
| 3. Sistemas de información empresarial y visualización de datos |
| 4. Arquitectura analítica empresarial y métodos de predicción |
| 5. Análisis de mercados e inteligencia competitiva |
Año 2 · Semestre 3
| Asignatura |
|---|
| 1. Gestión de proyectos y cambio organizativo |
| 2. Evaluación de inversiones y gestión del desempeño |
| 3. Investigación aplicada y diseño del proyecto final |
| 4. Optimización de operaciones y simulación de decisiones |
| 5. Decisiones organizativas y aplicación del análisis |
Año 2 · Semestre 4: prácticas y evaluación final
Prácticas profesionales, informe de prácticas, proyecto o trabajo final y defensa oral. El proyecto se prepara en el semestre 3 y se completa durante las prácticas.
Los estudiantes que trabajan pueden solicitar un proyecto pertinente en su puesto de trabajo, sujeto a aprobación académica, supervisión y evaluación.
Proyectos y práctica
Investigar un problema de decisión organizacional, diseñar un sistema analítico y evaluar los resultados e riesgos de implementación.
Las entregas de proyectos documentan el problema, el proceso, la contribución individual, las evidencias de validación y las limitaciones. Las contribuciones individuales se evalúan dentro de los proyectos en equipo. Las prácticas y los proyectos externos dependen de los acuerdos reales; no se garantiza ningún empleador ni ninguna práctica en particular.
Docencia y evaluación
Los casos empresariales, los laboratorios de datos, el análisis de escenarios y los proyectos en equipo utilizan información pública, simulada o autorizada. Los casos pueden relacionarse con finanzas, seguros, industria, telecomunicaciones y sanidad.
Las tareas de módulo, los casos, el trabajo práctico, los proyectos por etapas y la defensa oral final evalúan la precisión conceptual, los métodos, la calidad de las evidencias, la fiabilidad, la comunicación y la reflexión. Las ponderaciones, las normas de reevaluación y de ampliación de plazo se publican antes del inicio de la docencia. Moodle puede servir de apoyo para recursos, tareas, cuestionarios y retroalimentación; las actividades prácticas se registran y evalúan por separado.
Requisitos de admisión
Acreditar una titulación de grado relevante o experiencia equivalente en empresas, gestión, economía, finanzas, datos o un campo relacionado. Explicar la formación estadística, analítica y organizativa. Los itinerarios de investigación técnica también evalúan las competencias en redes y datos.
Presentar justificante de estudios, expedientes académicos, un currículum vítae, una carta de motivación y cualquier portafolio de proyectos requerido. Los idiomas de enseñanza, las evidencias de nivel lingüístico y los requisitos de traducción se especifican en el anuncio de convocatoria. Las opciones de idioma del sitio web no determinan el idioma de enseñanza.
Diploma
Completar los módulos, las evaluaciones, el proyecto final y los requisitos académicos aplicables para recibir un diploma propio de la institución.
Salidas profesionales: MSc — Análisis de datos empresariales y gestión de decisiones
Analista de datos empresariales; analista de decisiones; director de proyectos de inteligencia empresarial. El empleo depende de las competencias, la experiencia y los requisitos del empleador; las funciones reguladas también exigen las titulaciones y autorizaciones correspondientes. Los estudios adicionales están sujetos a los requisitos de admisión de la institución receptora.