Bachelor en Análisis de Datos Financieros e Inteligencia Empresarial en París
Descubre este programa Bachelor en EBFM Business School, una escuela de negocios en París que conecta las competencias analíticas con las decisiones empresariales.
Presentación: Bachelor — Análisis de datos financieros e inteligencia de negocios
El programa Bachelor — Análisis de datos financieros e inteligencia de negocios de EBFM Business School combina conocimientos de la especialidad, análisis de casos y proyectos aplicados.
Estudia finanzas, estadística y análisis de datos para comprender las necesidades de información y los riesgos de las organizaciones financieras. Los conjuntos de datos públicos y autorizados apoyan la verificación de fuentes, el análisis de indicadores y la elaboración de informes, junto con una introducción a las amenazas digitales y el uso responsable de la información.
EBFM Business School — Escuela de Comercio y Gestión Financiera de París. Duración: 3 años. Referencia del programa: ESPAST-26-B.
El programa avanza desde los fundamentos y los ejercicios metodológicos hasta proyectos por etapas, permitiendo a los estudiantes definir problemas, seleccionar métodos y explicar resultados.
Itinerarios de estudio
Análisis de datos financieros; inteligencia empresarial; riesgo financiero y amenazas digitales. Los itinerarios comparten un núcleo común. Los candidatos indican su itinerario preferido; la disponibilidad se confirma antes de la admisión.
Resultados de aprendizaje
- Aplicar los fundamentos de las finanzas a mercados, estados financieros y organizaciones, documentando métodos, evidencias y la base del juicio profesional.
- Aplicar métodos estadísticos a la probabilidad, los indicadores y la incertidumbre, documentando métodos, evidencias y la base del juicio profesional.
- Aplicar el procesamiento de datos a la limpieza, consulta y visualización, documentando métodos, evidencias y la base del juicio profesional.
- Aplicar la recopilación de inteligencia a la autorización, las fuentes y la verificación, documentando métodos, evidencias y la base del juicio profesional.
- Aplicar el análisis de riesgos al crédito, el mercado y los riesgos cibernéticos, documentando métodos, evidencias y la base del juicio profesional.
- Aplicar la elaboración de informes analíticos a conclusiones, evidencias y decisiones, documentando métodos, evidencias y la base del juicio profesional.
Plan de estudios: Bachelor — Análisis de datos financieros e inteligencia de negocios
| Módulo | Contenido formativo | Evidencia de evaluación |
|---|---|---|
| Fundamentos de finanzas | Mercados, estados financieros y organizaciones. Ejercicios guiados y casos aplicados. | Definición del problema e informe analítico |
| Métodos estadísticos | Probabilidad, indicadores e incertidumbre. Ejercicios guiados y casos aplicados. | Archivo de caso o modelo reproducible |
| Procesamiento de datos | Limpieza, consulta y visualización. Ejercicios guiados y casos aplicados. | Registros de datos y operaciones con controles de calidad |
| Recopilación de inteligencia | Autorización, fuentes y verificación. Ejercicios guiados y casos aplicados. | Comparación de opciones y evaluación de evidencias |
| Análisis de riesgos | Riesgos de crédito, de mercado y cibernéticos. Ejercicios guiados y casos aplicados. | Plan de proyecto y registros de colaboración |
| Informes analíticos | Conclusiones, evidencias y decisiones. Ejercicios guiados y casos aplicados. | Informe final y defensa oral |
Progresión del estudio
- Año 1: sentar las bases en fundamentos de finanzas y métodos estadísticos, con casos guiados, lecturas académicas y comunicación.
- Año 2: desarrollar el procesamiento de datos y la recopilación de inteligencia mediante proyectos de itinerario y evaluación de métodos y resultados.
- Año 3: integrar el análisis de riesgos y los informes analíticos en un proyecto final, un portafolio documentado y una defensa oral.
Proyectos y práctica
Analizar datos financieros públicos y elaborar un informe de inteligencia empresarial explicando las fuentes y los métodos.
Las entregas de proyectos documentan el problema, el proceso, la contribución individual, las evidencias de validación y las limitaciones. Las contribuciones individuales se evalúan dentro de los proyectos en equipo. Las prácticas y los proyectos externos dependen de los acuerdos reales; no se garantiza ningún empleador ni ninguna práctica en particular.
Docencia y evaluación
Los casos empresariales, los laboratorios de datos, el análisis de escenarios y los proyectos en equipo utilizan información pública, simulada o autorizada. Los casos pueden relacionarse con finanzas, seguros, industria, telecomunicaciones y sanidad.
Las tareas de módulo, los casos, el trabajo práctico, los proyectos por etapas y la defensa oral final evalúan la precisión conceptual, los métodos, la calidad de las evidencias, la fiabilidad, la comunicación y la reflexión. Las ponderaciones, las normas de reevaluación y de ampliación de plazo se publican antes del inicio de la docencia. Moodle puede servir de apoyo para recursos, tareas, cuestionarios y retroalimentación; las actividades prácticas se registran y evalúan por separado.
Requisitos de admisión
Acreditar estudios de educación secundaria o equivalentes. Se recomienda tener una base en matemáticas, razonamiento lógico y comunicación escrita. Proyectos en el ámbito empresarial, de datos o de investigación social pueden respaldar la solicitud.
Presentar justificante de estudios, expedientes académicos, un currículum vítae, una carta de motivación y cualquier portafolio de proyectos requerido. Los idiomas de enseñanza, las evidencias de nivel lingüístico y los requisitos de traducción se especifican en el anuncio de convocatoria. Las opciones de idioma del sitio web no determinan el idioma de enseñanza.
Diploma
Completar los módulos, las evaluaciones, el proyecto final y los requisitos académicos aplicables para recibir un diploma propio de la institución.
Salidas profesionales: Bachelor — Análisis de datos financieros e inteligencia de negocios
Asistente de datos financieros; asistente de inteligencia empresarial; asistente de análisis de riesgos. El empleo depende de las competencias, la experiencia y los requisitos del empleador; los puestos regulados también exigen las titulaciones y habilitaciones correspondientes. Los estudios adicionales están sujetos a los requisitos de admisión de la institución receptora.