MSc en Análisis de Datos Financieros e Inteligencia Empresarial en París
Explore este programa MSc en EBFM Business School, una escuela de negocios en París que conecta las competencias analíticas con las decisiones empresariales.
Presentación: MSc — Análisis de datos financieros e inteligencia de negocios
El programa MSc — Análisis de datos financieros e inteligencia de negocios de EBFM Business School combina conocimientos de la especialidad, análisis de casos y proyectos aplicados.
Desarrollar la investigación de datos financieros, la inteligencia empresarial multifuente y el apoyo a la toma de decisiones. Evaluar indicadores de riesgo, eventos y amenazas digitales, conectando modelos analíticos con evidencias de investigación, gobernanza y comunicación segura.
EBFM Business School — Escuela de Comercio y Gestión Financiera de París. Duración: 2 años. Referencia del programa: ESPAST-26-M.
Sobre la base de estudios de grado pertinentes, el programa desarrolla la comparación de métodos, el trabajo con restricciones complejas y la investigación independiente o la gestión de proyectos aplicados.
Itinerarios de estudio
Análisis de datos financieros; inteligencia empresarial; riesgo financiero y amenazas digitales. Los itinerarios comparten un núcleo común. Los candidatos indican su itinerario preferido; la disponibilidad se confirma antes de la admisión.
Resultados de aprendizaje
Al finalizar el programa, los estudiantes podrán:
- Organizar y analizar datos financieros, de mercado y operativos de las empresas.
- Construir modelos de análisis financiero y comparar rendimientos y riesgos en distintos escenarios.
- Combinar estados financieros, estudios sectoriales e información pública para evaluar la situación de una empresa.
- Identificar anomalías en los datos, riesgos financieros y posibles amenazas digitales.
- Presentar los resultados en informes claros que sirvan de base para decisiones de inversión y gestión.
- Realizar de forma autónoma un proyecto de análisis de datos financieros o inteligencia empresarial y explicar sus métodos, conclusiones y limitaciones.
Plan de estudios: MSc — Análisis de datos financieros e inteligencia de negocios
Cinco asignaturas en cada uno de los tres primeros semestres. El cuarto semestre se dedica a las prácticas y la evaluación final.
Año 1 · Semestre 1
| Asignatura |
|---|
| 1. Métodos de investigación empresarial y escritura académica |
| 2. Análisis de datos empresariales y métodos estadísticos |
| 3. Análisis financiero y decisiones empresariales |
| 4. Estrategia empresarial y gestión de organizaciones |
| 5. Ética empresarial, cumplimiento y gobernanza de datos |
Año 1 · Semestre 2
| Asignatura |
|---|
| 1. Modelización empresarial y análisis de escenarios |
| 2. Gestión de riesgos empresariales y control interno |
| 3. Sistemas de información empresarial y visualización de datos |
| 4. Tratamiento y modelización de datos financieros |
| 5. Análisis de inteligencia empresarial multifuente |
Año 2 · Semestre 3
| Asignatura |
|---|
| 1. Gestión de proyectos y cambio organizativo |
| 2. Evaluación de inversiones y gestión del desempeño |
| 3. Investigación aplicada y diseño del proyecto final |
| 4. Gobernanza del riesgo financiero y amenazas digitales |
| 5. Apoyo a las decisiones financieras y validación de modelos |
Año 2 · Semestre 4: prácticas y evaluación final
Prácticas profesionales, informe de prácticas, proyecto o trabajo final y defensa oral. El proyecto se prepara en el semestre 3 y se completa durante las prácticas.
Los estudiantes que trabajan pueden solicitar un proyecto pertinente en su puesto de trabajo, sujeto a aprobación académica, supervisión y evaluación.
Proyectos y práctica
Estudiar los riesgos empresariales y digitales en una organización financiera, presentando modelos analíticos, evidencias y recomendaciones de decisión.
Las entregas de proyectos documentan el problema, el proceso, la contribución individual, las evidencias de validación y las limitaciones. Las contribuciones individuales se evalúan dentro de los proyectos en equipo. Las prácticas y los proyectos externos dependen de los acuerdos reales; no se garantiza ningún empleador ni ninguna práctica en particular.
Docencia y evaluación
Los casos empresariales, los laboratorios de datos, el análisis de escenarios y los proyectos en equipo utilizan información pública, simulada o autorizada. Los casos pueden relacionarse con finanzas, seguros, industria, telecomunicaciones y sanidad.
Las tareas de módulo, los casos, el trabajo práctico, los proyectos por etapas y la defensa oral final evalúan la precisión conceptual, los métodos, la calidad de las evidencias, la fiabilidad, la comunicación y la reflexión. Las ponderaciones, las normas de reevaluación y de ampliación de plazo se publican antes del inicio de la docencia. Moodle puede servir de apoyo para recursos, tareas, cuestionarios y retroalimentación; las actividades prácticas se registran y evalúan por separado.
Requisitos de admisión
Acreditar una titulación de grado relevante o experiencia equivalente en empresas, gestión, economía, finanzas, datos o un campo relacionado. Explicar la formación estadística, analítica y organizativa. Los itinerarios de investigación técnica también evalúan las competencias en redes y datos.
Presentar justificante de estudios, expedientes académicos, un currículum vítae, una carta de motivación y cualquier portafolio de proyectos requerido. Los idiomas de enseñanza, las evidencias de nivel lingüístico y los requisitos de traducción se especifican en el anuncio de convocatoria. Las opciones de idioma del sitio web no determinan el idioma de enseñanza.
Diploma
Completar los módulos, las evaluaciones, el proyecto final y los requisitos académicos aplicables para recibir un diploma propio de la institución.
Salidas profesionales: MSc — Análisis de datos financieros e inteligencia de negocios
Analista de datos financieros; analista de inteligencia empresarial; analista de riesgos digitales. El empleo depende de las competencias, la experiencia y los requisitos del empleador; los puestos regulados también exigen las titulaciones y autorizaciones aplicables. Los estudios posteriores están sujetos a los requisitos de admisión de la institución receptora.