ESPAST · Paris
European School of Business Finance and ManagementÉcole de commerce et de gestion financière de Paris

Bachelor en Analyse de données financières et intelligence économique à Paris

Découvrez ce programme Bachelor à EBFM Business School, une école de commerce à Paris alliant compétences analytiques et décisions d'entreprise.

Bachelor3 ansDiplôme d'établissement
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Présentation du Bachelor — Analyse de données financières et intelligence économique

Le Bachelor — Analyse de données financières et intelligence économique de EBFM Business School associe les connaissances disciplinaires à l’analyse de cas et aux projets appliqués.

Étudiez la finance, les statistiques et l'analyse de données pour comprendre les besoins en information et les risques des organisations financières. Des jeux de données publics et autorisés soutiennent la vérification des sources, l'analyse des indicateurs et le reporting, ainsi qu'une introduction aux menaces numériques et à l'utilisation responsable de l'information.

EBFM Business School — École de commerce et de gestion financière de Paris. Durée : 3 ans. Référence du programme : ESPAST-26-B.

Le programme progresse des fondements et exercices méthodologiques vers des projets progressifs, permettant aux étudiants de définir des problématiques, de sélectionner des méthodes et d'expliquer leurs résultats.

Parcours d'études

Analyse de données financières ; intelligence d'affaires ; risque financier et menaces numériques. Les parcours partagent un tronc commun. Les candidats indiquent leur parcours préféré ; la disponibilité est confirmée avant l'admission.

Acquis d'apprentissage

  • Appliquer les fondements de la finance aux marchés, aux états financiers et aux organisations, en documentant les méthodes, les éléments de preuve et les bases du jugement professionnel.
  • Appliquer les méthodes statistiques à la probabilité, aux indicateurs et à l'incertitude, en documentant les méthodes, les éléments de preuve et les bases du jugement professionnel.
  • Appliquer le traitement des données au nettoyage, à l'interrogation et à la visualisation, en documentant les méthodes, les éléments de preuve et les bases du jugement professionnel.
  • Appliquer la collecte de renseignements à l'autorisation, aux sources et à la vérification, en documentant les méthodes, les éléments de preuve et les bases du jugement professionnel.
  • Appliquer l'analyse des risques aux risques de crédit, de marché et cybernétiques, en documentant les méthodes, les éléments de preuve et les bases du jugement professionnel.
  • Appliquer le reporting analytique aux conclusions, aux éléments de preuve et aux décisions, en documentant les méthodes, les éléments de preuve et les bases du jugement professionnel.

Programme du Bachelor — Analyse de données financières et intelligence économique

Module Contenu pédagogique Éléments d'évaluation
Fondements de la finance Marchés, états financiers et organisations. Exercices guidés et cas appliqués. Définition de la problématique et rapport analytique
Méthodes statistiques Probabilité, indicateurs et incertitude. Exercices guidés et cas appliqués. Fichier de cas ou de modèle reproductible
Traitement des données Nettoyage, interrogation et visualisation. Exercices guidés et cas appliqués. Données et enregistrements opérationnels avec contrôles qualité
Collecte de renseignements Autorisation, sources et vérification. Exercices guidés et cas appliqués. Comparaison d'options et évaluation des preuves
Analyse des risques Risques de crédit, de marché et cyber. Exercices guidés et cas appliqués. Plan de projet et enregistrements de collaboration
Reporting analytique Conclusions, preuves et décisions. Exercices guidés et cas appliqués. Rapport final et soutenance orale

Progression des études

  • Année 1 : construire les fondements en finance fondamentale et en méthodes statistiques, avec des cas guidés, des lectures académiques et de la communication.
  • Année 2 : développer le traitement des données et la collecte de renseignements à travers des projets de parcours et l'évaluation des méthodes et des résultats.
  • Année 3 : intégrer l'analyse des risques et le reporting analytique dans un projet final, un portfolio documenté et une soutenance orale.

Projets et pratique

Analyser des données financières publiques et produire un rapport de veille stratégique expliquant les sources et les méthodes.

Les soumissions de projets documentent le problème, le processus, la contribution individuelle, les preuves de validation et les limites. Les contributions individuelles sont évaluées au sein des projets d'équipe. Les stages et les projets externes dépendent des arrangements effectifs ; aucun employeur particulier ni aucun stage n'est garanti.

Enseignement et évaluation

Les cas d'entreprise, les laboratoires de données, l'analyse de scénarios et les projets d'équipe utilisent des informations publiques, simulées ou autorisées. Les cas peuvent s'appuyer sur la finance, l'assurance, l'industrie, les télécommunications et la santé.

Les devoirs de modules, les cas, les travaux pratiques, les projets par étapes et la soutenance orale finale évaluent la précision conceptuelle, les méthodes, la qualité des preuves, la fiabilité, la communication et la réflexion. Les pondérations, les règles de rattrapage et de prolongation sont publiées avant le début de l'enseignement. Moodle peut prendre en charge les ressources, les devoirs, les quiz et les retours ; les activités pratiques sont enregistrées et évaluées séparément.

Conditions d'admission

Fournir une preuve d'enseignement secondaire ou d'études équivalentes. Une base en mathématiques, en raisonnement logique et en communication écrite est recommandée. Des projets en affaires, en données ou en recherche sociale peuvent appuyer la candidature.

Soumettre les preuves de formation, les relevés de notes, un CV, une lettre de motivation et tout portfolio de projets requis. Les langues d'enseignement, les preuves linguistiques et les exigences de traduction sont précisées dans l'annonce de la promotion. Les options linguistiques du site web ne déterminent pas la langue d'enseignement.

Diplôme

Valider les modules requis, les évaluations, le projet final et les exigences académiques applicables pour recevoir un diplôme d'établissement.

Débouchés du Bachelor — Analyse de données financières et intelligence économique

Assistant en données financières ; assistant en veille stratégique ; assistant en analyse des risques. L'emploi dépend des compétences, de l'expérience et des exigences des employeurs ; les fonctions réglementées requièrent également les qualifications et autorisations applicables. La poursuite d'études est soumise aux conditions d'admission de l'établissement d'accueil.