Bachelor en Analyse de données d’assurance et gestion des risques à Paris
Découvrez ce programme Bachelor à EBFM Business School, une école de commerce à Paris alliant compétences analytiques et décisions d'entreprise.
Présentation du Bachelor — Analyse de données en assurance et gestion des risques
Le Bachelor — Analyse de données en assurance et gestion des risques de EBFM Business School associe les connaissances disciplinaires à l’analyse de cas et aux projets appliqués.
Étudier les opérations d'assurance, les statistiques et la gestion des risques à travers la souscription, les sinistres et les jeux de données professionnels. Apprendre à reconnaître les biais, évaluer les éléments de preuve et utiliser les données de manière légale pour soutenir les décisions opérationnelles.
EBFM Business School — École de commerce et de gestion financière de Paris. Durée : 3 ans. Référence du programme : ESPAST-27-B.
Le programme progresse des fondements et exercices méthodologiques vers des projets progressifs, permettant aux étudiants de définir des problématiques, de sélectionner des méthodes et d'expliquer leurs résultats.
Parcours d'études
Données d'assurance ; risque commercial ; indicateurs de fraude et investigation numérique. Les parcours partagent un tronc commun. Les candidats indiquent leur parcours préféré ; la disponibilité est confirmée avant l'admission.
Acquis d'apprentissage
- Appliquer les fondamentaux de l'assurance aux produits, à la souscription et aux sinistres, en documentant les méthodes, les éléments de preuve et la base du jugement professionnel.
- Appliquer les statistiques aux distributions, à l'échantillonnage et aux erreurs, en documentant les méthodes, les éléments de preuve et la base du jugement professionnel.
- Appliquer la gestion des données à la qualité, aux autorisations et aux enregistrements, en documentant les méthodes, les éléments de preuve et la base du jugement professionnel.
- Appliquer les indicateurs de risque à la fréquence, aux pertes et aux tendances, en documentant les méthodes, les éléments de preuve et la base du jugement professionnel.
- Appliquer l'analyse des indicateurs aux anomalies, aux relations et à la vérification, en documentant les méthodes, les éléments de preuve et la base du jugement professionnel.
- Appliquer la communication responsable au reporting, à l'équité et à la responsabilité, en documentant les méthodes, les éléments de preuve et la base du jugement professionnel.
Programme du Bachelor — Analyse de données en assurance et gestion des risques
| Module | Contenu pédagogique | Éléments d'évaluation |
|---|---|---|
| Fondamentaux de l'assurance | Produits, souscription et sinistres. Exercices guidés et cas appliqués. | Définition de la problématique et rapport analytique |
| Statistiques | Distributions, échantillonnage et erreurs. Exercices guidés et cas appliqués. | Fichier de cas ou de modèle reproductible |
| Gestion des données | Qualité, autorisations et enregistrements. Exercices guidés et cas appliqués. | Données et enregistrements opérationnels avec contrôles qualité |
| Indicateurs de risque | Fréquence, pertes et tendances. Exercices guidés et cas appliqués. | Comparaison d'options et évaluation des preuves |
| Analyse des indicateurs | Anomalies, relations et vérification. Exercices guidés et cas appliqués. | Plan de projet et enregistrements de collaboration |
| Communication responsable | Reporting, équité et responsabilité. Exercices guidés et cas appliqués. | Rapport final et soutenance orale |
Progression des études
- Année 1 : construire les bases en fondamentaux de l'assurance et en statistiques, avec des cas guidés, des lectures académiques et de la communication.
- Année 2 : développer la gestion des données et les indicateurs de risque à travers des projets de parcours et l'évaluation des méthodes et des résultats.
- Année 3 : intégrer l'analyse des indicateurs et la communication responsable dans un projet final, un portfolio documenté et une soutenance orale.
Projets et pratique
Analyser des données d'assurance simulées pour développer des indicateurs de risque, vérifier les anomalies et recommander des améliorations.
Les soumissions de projets documentent le problème, le processus, la contribution individuelle, les preuves de validation et les limites. Les contributions individuelles sont évaluées au sein des projets d'équipe. Les stages et les projets externes dépendent des arrangements effectifs ; aucun employeur particulier ni aucun stage n'est garanti.
Enseignement et évaluation
Les cas d'entreprise, les laboratoires de données, l'analyse de scénarios et les projets d'équipe utilisent des informations publiques, simulées ou autorisées. Les cas peuvent s'appuyer sur la finance, l'assurance, l'industrie, les télécommunications et la santé.
Les devoirs de modules, les cas, les travaux pratiques, les projets par étapes et la soutenance orale finale évaluent la précision conceptuelle, les méthodes, la qualité des preuves, la fiabilité, la communication et la réflexion. Les pondérations, les règles de rattrapage et de prolongation sont publiées avant le début de l'enseignement. Moodle peut prendre en charge les ressources, les devoirs, les quiz et les retours ; les activités pratiques sont enregistrées et évaluées séparément.
Conditions d'admission
Fournir une preuve d'enseignement secondaire ou d'études équivalentes. Une base en mathématiques, en raisonnement logique et en communication écrite est recommandée. Des projets en affaires, en données ou en recherche sociale peuvent appuyer la candidature.
Soumettre les preuves de formation, les relevés de notes, un CV, une lettre de motivation et tout portfolio de projets requis. Les langues d'enseignement, les preuves linguistiques et les exigences de traduction sont précisées dans l'annonce de la promotion. Les options linguistiques du site web ne déterminent pas la langue d'enseignement.
Diplôme
Valider les modules requis, les évaluations, le projet final et les exigences académiques applicables pour recevoir un diplôme d'établissement.
Débouchés du Bachelor — Analyse de données en assurance et gestion des risques
Assistant en données d'assurance ; assistant en gestion des risques ; assistant en analyse des sinistres. L'emploi dépend des compétences, de l'expérience et des exigences de l'employeur ; les fonctions réglementées nécessitent également les qualifications et autorisations applicables. La poursuite d'études est soumise aux conditions d'admission de l'établissement d'accueil.