巴黎金融数据分析与商业智能本科
探索 EBFM Business School 的这一 Bachelor 项目——EBFM Business School 是一所巴黎商学院，将分析技能与商业决策紧密结合。
金融数据分析与商业情报本科（Bachelor）专业介绍
EBFM Business School的金融数据分析与商业情报本科（Bachelor）结合专业知识、案例分析与应用项目，培养分析实际商业问题的能力。
学习金融、统计学与数据分析，深入理解金融机构的信息需求与风险。公开及授权数据集支持来源核实、指标分析与报告撰写，同时涵盖数字威胁与负责任信息使用的入门内容。
EBFM Business School — 巴黎商业与金融管理学院。学制：3 年。项目代码：ESPAST-26-B。
该项目从基础知识与方法练习逐步推进至阶段性项目，使学生能够界定问题、选择方法并清晰阐述研究结论。
学习路径
金融数据分析；商业智能；金融风险与数字威胁。各路径共享公共核心课程。申请者可注明偏好路径，具体名额将在录取前确认。
学习成果
- 将金融基础知识应用于市场、财务报表及组织分析，记录方法、证据及专业判断依据。
- 将统计方法应用于概率、指标及不确定性分析，记录方法、证据及专业判断依据。
- 将数据处理技能应用于数据清洗、查询及可视化，记录方法、证据及专业判断依据。
- 将情报收集方法应用于授权、来源及核实工作，记录方法、证据及专业判断依据。
- 将风险分析应用于信用风险、市场风险及网络风险，记录方法、证据及专业判断依据。
- 将分析报告技能应用于结论、证据及决策呈现，记录方法、证据及专业判断依据。
金融数据分析与商业情报本科（Bachelor）课程安排
| 模块 | 学习内容 | 考核证明 |
|---|---|---|
| 金融基础 | 市场、财务报表与组织。指导性练习与应用案例研究。 | 问题界定与分析报告 |
| 统计方法 | 概率、指标与不确定性。引导练习与应用案例。 | 可复现案例或模型文件 |
| 数据处理 | 清洗、查询与可视化。引导练习与应用案例。 | 附质量检验的数据及运营记录 |
| 情报收集 | 授权、来源与核实。引导练习与应用案例。 | 方案比较与证据检验 |
| 风险分析 | 信用风险、市场风险与网络风险。引导练习与应用案例。 | 项目计划与协作记录 |
| 分析报告 | 结论、证据与决策。引导练习与应用案例。 | 最终报告与口头答辩 |
学习进程
- 第一年：通过引导案例、学术阅读与沟通训练，构建金融基础与统计方法的基础。
- 第二年：通过路径项目及对方法与结果的评估，发展数据处理与情报收集能力。
- 第三年：在最终项目、记录完整的学习档案及口头答辩中，综合运用风险分析与分析报告能力。
项目与实践
分析公开金融数据，并撰写一份商业智能简报，说明数据来源与分析方法。
项目提交材料须记录问题陈述、过程、个人贡献、验证证据及局限性。团队项目中的个人贡献将单独评估。实习安排及外部项目取决于实际情况，不保证特定雇主或实习机会。
教学与评估
商业案例、数据实验、情景分析与团队项目使用公开、模拟或经授权的信息。案例可涵盖金融、保险、工业、电信与医疗健康领域。
模块作业、案例、实践课程、分阶段项目及最终口头答辩，从概念准确性、方法、证据质量、可靠性、表达能力与反思能力等方面进行评估。权重、补考及延期规则在教学开始前公布。Moodle可支持资源共享、作业提交、测验与反馈；实践活动单独记录与评估。
入学要求
提供中等教育或同等学历证明。建议具备数学、逻辑推理及书面表达的基础能力。商业、数据或社会研究项目经历有助于申请。
提交学历证明、成绩单、简历、动机陈述及所需的项目作品集。教学语言、语言能力证明及翻译要求详见招生公告。网站语言选项不决定教学语言。
学校文凭
完成所有规定模块、评估、最终项目及相关学术要求后，即可获得学校文凭。
金融数据分析与商业情报本科（Bachelor）毕业后的职业方向
金融数据助理；商业智能助理；风险分析助理。就业取决于个人技能、经验及雇主要求；受监管岗位还需具备相应资质与授权。进一步深造须符合接收院校的入学要求。