巴黎金融数据分析与商业智能硕士
探索EBFM Business School的这一MSc课程——巴黎商学院，将分析技能与商业决策紧密结合。
金融数据分析与商业情报硕士（MSc）专业介绍
EBFM Business School的金融数据分析与商业情报硕士（MSc）结合专业知识、案例分析与应用项目，培养分析实际商业问题的能力。
培养金融数据研究、多源商业智能与决策支持能力。评估风险指标、事件与数字威胁，将分析模型与调查证据、治理及安全沟通相结合。
EBFM Business School — 巴黎商业与金融管理学院。学制：2年。课程代码：ESPAST-26-M。
在相关本科学习基础上，本课程进一步培养方法比较、复杂约束条件下的工作能力及独立研究或应用项目管理能力。
学习路径
金融数据分析；商业智能；金融风险与数字威胁。各路径共享公共核心课程。申请者可注明偏好路径，具体名额将在录取前确认。
学习成果
完成课程后，学生将能够：
- 整理和分析企业财务、市场及经营数据。
- 建立金融分析模型，比较不同情景下的收益与风险。
- 综合财务报表、行业资料和公开信息，判断企业经营状况。
- 识别数据异常、金融风险和潜在数字威胁。
- 将分析结果转化为清晰的报告，为投资和经营决策提供依据。
- 独立完成一个金融数据分析或商业情报项目，并解释分析方法、结论及局限。
金融数据分析与商业情报硕士（MSc）课程安排
前三学期每学期五门课，第四学期为实习与毕业考核。
第一学年 · 第一学期
| 课程名称 |
|---|
| 1. 商业研究方法与学术写作 |
| 2. 商业数据分析与统计方法 |
| 3. 财务分析与企业经营决策 |
| 4. 企业战略与组织管理 |
| 5. 商业伦理、合规与数据治理 |
第一学年 · 第二学期
| 课程名称 |
|---|
| 1. 商业建模与情景分析 |
| 2. 企业风险管理与内部控制 |
| 3. 商业信息系统与数据可视化 |
| 4. 金融数据处理与建模 |
| 5. 多源商业情报分析 |
第二学年 · 第三学期
| 课程名称 |
|---|
| 1. 项目管理与组织变革 |
| 2. 投资评估与绩效管理 |
| 3. 应用研究与毕业项目设计 |
| 4. 金融风险治理与数字威胁 |
| 5. 金融决策支持与模型验证 |
第二学年 · 第四学期：实习与毕业考核
专业实习、实践报告、毕业项目或论文及答辩。毕业项目在第三学期完成选题与开题准备，在实习阶段完成。
在职学生可申请以现岗位中的相关实践项目完成实践环节，须经学院审核，并接受指导与考核。
项目与实践
在金融机构中研究商业与数字风险，提交分析模型、证据及决策建议。
项目提交材料须记录问题陈述、过程、个人贡献、验证证据及局限性。团队项目中的个人贡献将单独评估。实习安排及外部项目取决于实际情况，不保证特定雇主或实习机会。
教学与评估
商业案例、数据实验、情景分析与团队项目使用公开、模拟或经授权的信息。案例可涵盖金融、保险、工业、电信与医疗健康领域。
模块作业、案例、实践课程、分阶段项目及最终口头答辩，从概念准确性、方法、证据质量、可靠性、表达能力与反思能力等方面进行评估。权重、补考及延期规则在教学开始前公布。Moodle可支持资源共享、作业提交、测验与反馈；实践活动单独记录与评估。
入学要求
提供相关本科资质或同等商业、管理、经济、金融、数据或相关领域经验的证明。阐述您在统计、分析及组织管理方面的背景。技术调查方向还将评估网络及数据技能。
提交学历证明、成绩单、简历、动机陈述及所需的项目作品集。教学语言、语言能力证明及翻译要求详见招生公告。网站语言选项不决定教学语言。
学校文凭
完成所有规定模块、评估、最终项目及相关学术要求后，即可获得学校文凭。
金融数据分析与商业情报硕士（MSc）毕业后的职业方向
金融数据分析师；商业智能分析师；数字风险分析师。就业情况取决于个人技能、经验及雇主要求；受监管岗位还需具备相应资质与授权。继续深造须符合接收院校的入学要求。