巴黎保险数据分析与风险管理本科
探索 EBFM Business School 的这一 Bachelor 项目——EBFM Business School 是一所巴黎商学院，将分析技能与商业决策紧密结合。
保险数据分析与风险管理本科（Bachelor）专业介绍
EBFM Business School的保险数据分析与风险管理本科（Bachelor）结合专业知识、案例分析与应用项目，培养分析实际商业问题的能力。
通过承保、理赔及业务数据集学习保险运营、统计与风险管理。学习识别偏差、评估证据，并依法使用数据支持运营决策。
EBFM Business School — 巴黎商业与金融管理学院。学制：3年。项目代码：ESPAST-27-B。
该项目从基础知识与方法练习逐步推进至阶段性项目，使学生能够界定问题、选择方法并清晰阐述研究结论。
学习路径
保险数据；业务风险；欺诈指标与数字调查。各方向共享共同核心课程。申请人可注明偏好方向，具体开放情况将于录取前确认。
学习成果
- 将保险基础知识应用于产品、承保与理赔，记录方法、证据及专业判断依据。
- 将统计学应用于分布、抽样与误差分析，记录方法、证据及专业判断依据。
- 将数据管理应用于质量控制、权限管理与记录维护，记录方法、证据及专业判断依据。
- 将风险指标应用于频率、损失与趋势分析，记录方法、证据及专业判断依据。
- 将指标分析应用于异常识别、关联关系与核实验证，记录方法、证据及专业判断依据。
- 将负责任沟通应用于报告撰写、公平性与问责制，记录方法、证据及专业判断依据。
保险数据分析与风险管理本科（Bachelor）课程安排
| 模块 | 学习内容 | 考核证明 |
|---|---|---|
| 保险基础 | 产品、承保与理赔。引导性练习与应用案例研究。 | 问题界定与分析报告 |
| 统计学 | 分布、抽样与误差。引导性练习与应用案例研究。 | 可复现案例或模型文件 |
| 数据管理 | 质量控制、权限管理与记录维护。引导性练习与应用案例研究。 | 附质量检验的数据及运营记录 |
| 风险指标 | 频率、损失与趋势。引导性练习与应用案例研究。 | 方案比较与证据检验 |
| 指标分析 | 异常识别、关联关系与核实验证。引导性练习与应用案例研究。 | 项目计划与协作记录 |
| 负责任沟通 | 报告撰写、公平性与问责制。引导性练习与应用案例研究。 | 最终报告与口头答辩 |
学习进程
- 第一年：以引导性案例研究、学术阅读与沟通训练为基础，夯实保险基础知识与统计学基础。
- 第二年：通过方向项目及方法与成果评估，深化数据管理与风险指标能力。
- 第三年：在最终项目、记录档案袋及口头答辩中综合运用指标分析与负责任沟通。
项目与实践
分析模拟保险数据，建立风险指标，核实异常情况并提出改进建议。
项目提交材料须记录问题陈述、过程、个人贡献、验证证据及局限性。团队项目中的个人贡献将单独评估。实习安排及外部项目取决于实际情况，不保证特定雇主或实习机会。
教学与评估
商业案例、数据实验、情景分析与团队项目使用公开、模拟或经授权的信息。案例可涵盖金融、保险、工业、电信与医疗健康领域。
模块作业、案例、实践课程、分阶段项目及最终口头答辩，从概念准确性、方法、证据质量、可靠性、表达能力与反思能力等方面进行评估。权重、补考及延期规则在教学开始前公布。Moodle可支持资源共享、作业提交、测验与反馈；实践活动单独记录与评估。
入学要求
提供中等教育或同等学历证明。建议具备数学、逻辑推理及书面表达的基础能力。商业、数据或社会研究项目经历有助于申请。
提交学历证明、成绩单、简历、动机陈述及所需的项目作品集。教学语言、语言能力证明及翻译要求详见招生公告。网站语言选项不决定教学语言。
学校文凭
完成所有规定模块、评估、最终项目及相关学术要求后，即可获得学校文凭。
保险数据分析与风险管理本科（Bachelor）毕业后的职业方向
保险数据助理；风险管理助理；理赔分析助理。就业情况取决于个人技能、经验及雇主要求；受监管岗位还需具备相应资质与授权。继续深造须符合接收院校的入学要求。