巴黎保险数据分析与风险管理硕士
探索EBFM Business School的这一MSc课程——巴黎商学院，将分析技能与商业决策紧密结合。
保险数据分析与风险管理硕士（MSc）专业介绍
EBFM Business School的保险数据分析与风险管理硕士（MSc）结合专业知识、案例分析与应用项目，培养分析实际商业问题的能力。
构建保险风险模型、多来源调查支持体系与治理框架。在经授权的调查环境中评估模型性能、数字事件及组织管控措施。
EBFM Business School — 巴黎商业与金融管理学院。学制：2年。项目代码：ESPAST-27-M。
在相关本科学习基础上，本课程进一步培养方法比较、复杂约束条件下的工作能力及独立研究或应用项目管理能力。
学习路径
保险数据；业务风险；欺诈指标与数字调查。各方向共享共同核心课程。申请人可注明偏好方向，具体开放情况将于录取前确认。
学习成果
- 分析保单与理赔数据，判断损失频率、损失程度及风险变化。
- 建立并检验保险风险模型，识别预测误差、偏差与数据局限。
- 分析异常理赔模式，在授权范围内提出核查与内部控制措施。
- 比较承保或理赔处理方案，说明成本、风险及对客户的影响。
保险数据分析与风险管理硕士（MSc）课程安排
前三学期每学期五门课，第四学期为实习与毕业考核。
第一学年 · 第一学期
| 课程名称 |
|---|
| 1. 商业研究方法与学术写作 |
| 2. 商业数据分析与统计方法 |
| 3. 财务分析与企业经营决策 |
| 4. 企业战略与组织管理 |
| 5. 商业伦理、合规与数据治理 |
第一学年 · 第二学期
| 课程名称 |
|---|
| 1. 商业建模与情景分析 |
| 2. 企业风险管理与内部控制 |
| 3. 商业信息系统与数据可视化 |
| 4. 保险业务与风险建模 |
| 5. 保险数据分析与异常识别 |
第二学年 · 第三学期
| 课程名称 |
|---|
| 1. 项目管理与组织变革 |
| 2. 投资评估与绩效管理 |
| 3. 应用研究与毕业项目设计 |
| 4. 保险内部控制与风险治理 |
| 5. 保险决策与风险模型评估 |
第二学年 · 第四学期：实习与毕业考核
专业实习、实践报告、毕业项目或论文及答辩。毕业项目在第三学期完成选题与开题准备，在实习阶段完成。
在职学生可申请以现岗位中的相关实践项目完成实践环节，须经学院审核，并接受指导与考核。
项目与实践
设计保险风险分析与调查支持系统，验证模型质量与证据有效性。
项目提交材料须记录问题陈述、过程、个人贡献、验证证据及局限性。团队项目中的个人贡献将单独评估。实习安排及外部项目取决于实际情况，不保证特定雇主或实习机会。
教学与评估
商业案例、数据实验、情景分析与团队项目使用公开、模拟或经授权的信息。案例可涵盖金融、保险、工业、电信与医疗健康领域。
模块作业、案例、实践课程、分阶段项目及最终口头答辩，从概念准确性、方法、证据质量、可靠性、表达能力与反思能力等方面进行评估。权重、补考及延期规则在教学开始前公布。Moodle可支持资源共享、作业提交、测验与反馈；实践活动单独记录与评估。
入学要求
提供相关本科资质或同等商业、管理、经济、金融、数据或相关领域经验的证明。阐述您在统计、分析及组织管理方面的背景。技术调查方向还将评估网络及数据技能。
提交学历证明、成绩单、简历、动机陈述及所需的项目作品集。教学语言、语言能力证明及翻译要求详见招生公告。网站语言选项不决定教学语言。
学校文凭
完成所有规定模块、评估、最终项目及相关学术要求后，即可获得学校文凭。
保险数据分析与风险管理硕士（MSc）毕业后的职业方向
保险数据分析师；业务风险分析师；调查支持分析师。就业情况取决于个人技能、经验及雇主要求；受监管岗位还需具备相应资质与授权。继续深造须符合接收院校的入学要求。